17 tháng 5 năm 2023 - Công nghệ thông tin
Giống như ngành vận tải sử dụng các container tiêu chuẩn để đóng gói hàng hóa nhằm đơn giản hóa quá trình xếp dỡ và vận chuyển, ngành phần mềm cũng đang ngày càng ứng dụng container như một đơn vị chuẩn hóa để đóng gói các ứng dụng, giúp tối ưu hóa việc di chuyển ứng dụng giữa các môi trường khác nhau.
!Container thực tế (Container thực tế - Nguồn từ Ridge Cloud)
Vậy container thực sự là gì? Container chính là một đơn vị chuẩn hóa dùng để bao gồm cả mã nguồn phần mềm và tất cả các yếu tố phụ thuộc vào nó. Khi sử dụng container, một ứng dụng đã chạy trên một môi trường tính toán có thể được triển khai nhanh chóng và đáng tin cậy trên một môi trường khác.
Các nhà cung cấp container phổ biến hiện nay bao gồm Docker, RKT và CRI-O.
1 Tại sao cần sử dụng container?
Trước đây, khi triển khai ứng dụng, chúng ta thường phải cài đặt trực tiếp các thư viện cơ bản và các phụ thuộc trên máy chủ. Điều này dẫn đến tình trạng ứng dụng không hoạt động đúng cách khi di chuyển giữa các môi trường khác nhau, nguyên nhân chủ yếu do sự khác biệt trong các yêu cầu của thư viện cơ sở hoặc các phụ thuộc.
Container giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một cơ sở hạ tầng nhẹ và bất biến để đóng gói và triển khai ứng dụng. Khi sử dụng container, ứng dụng cùng với mọi thứ cần thiết để chạy nó (bao gồm: mã nguồn, cấu hình, các gói phụ thuộc, thời gian chạy, công cụ hệ thống và thư viện hệ thống) đều được đóng gói thành một hình ảnh container (container image). Khi hình ảnh này được chạy trên engine container, nó trở thành một container đang hoạt động.
Nhờ vậy, việc di chuyển ứng dụng giữa các môi trường trở nên nhanh chóng và đáng tin cậy hơn. Do đó, nói rằng “container đã cách mạng hóa quy trình phát triển ứng dụng” hoàn toàn không sai.
2 Sự khác biệt giữa container và máy ảo?
Virtualization là quá trình biến một tài nguyên duy nhất của hệ thống như RAM, CPU, đĩa hoặc mạng thành nhiều tài nguyên khác nhau. Cả container và máy ảo đều thuộc về công nghệ ảo hóa và có những lợi thế tương tự về việc cô lập và phân bổ tài nguyên, nhưng điểm khác biệt chính giữa chúng là: container chỉ ảo hóa máy tính ở mức hệ điều hành, trong khi máy ảo ảo hóa ở mức phần cứng.
!So sánh container và máy ảo (Phân tầng so sánh giữa container và máy ảo trên máy tính - Nguồn từ Atlassian)
- Đặc điểm của container Container là một trừu tượng hóa ở mức ứng dụng để đóng gói mã nguồn và các phụ thuộc. Engine container cho phép nhiều container chạy trên cùng một máy mà chia sẻ kernel hệ điều hành, mỗi container là một tiến trình độc lập trong không gian người dùng. Container chiếm ít không gian hơn (một hình ảnh container thường chỉ vài chục MB) và có thể xử lý nhiều ứng dụng hơn.
Ưu điểm của container là nhẹ, khởi động nhanh và có thể chạy ở bất kỳ đâu nếu hình ảnh gốc phù hợp; nhược điểm là không thể di chuyển giữa các hệ điều hành khác nhau (ví dụ: container Linux không thể chạy trên Windows).
- Đặc điểm của máy ảo Máy ảo là một trừu tượng hóa phần cứng vật lý để biến một máy chủ thành nhiều máy chủ khác nhau. Hypervisor cho phép nhiều máy ảo chạy trên cùng một máy mà chia sẻ tài nguyên phần cứng. Mỗi máy ảo chứa một bản sao đầy đủ của hệ điều hành, ứng dụng, các tệp nhị phân cần thiết và thư viện hệ thống (chiếm khoảng vài chục GB).
Ưu điểm của máy ảo là cho phép chạy nhiều hệ điều hành khác nhau trên cùng một máy; nhược điểm là chiếm nhiều không gian và khởi động chậm hơn.
3 Các trường hợp sử Lô Đề Nohu76 dụng container?
Do độ tin cậy, tiện lợi và khả năng di chuyển cao, container đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều tình huống khác nhau.
-
Ứng dụng cloud-native Ứng dụng cloud-native dựa vào container để thực hiện các thao tác đồng nhất qua các môi trường khác nhau (bao gồm: đám mây công cộng, riêng tư và hỗn hợp). Với đặc điểm chi phí thấp và mật độ cao, nhiều container có thể chạy trên cùng một máy ảo, làm cho container trở thành lựa chọn lý tưởng để cung cấp ứng dụng cloud-native.
-
Di chuyển lên đám mây không thay đổi (Lift and Shift Cloud Migration) Muốn đưa ứng dụng lên đám mây mà không cần thay đổi ứng dụng hiện tại? Cách tốt nhất là sử dụng container.
-
Xử lý theo lô (Batch Processing) Xử lý theo lô là các hoạt động được thực hiện tự động mà không cần can thiệp con người (chẳng hạn như tạo báo cáo, thay đổi kích thước hình ảnh và chuyển đổi định dạng tệp). Vì container có thể cung cấp môi trường “dùng rồi bỏ”, chúng tiết kiệm chi phí hơn so với máy ảo được cấu hình tĩnh.
-
Học máy (Machine Learning) Container cho phép các ứng dụng học máy hoạt động độc lập và mở rộng linh hoạt.
4 Container orchestration nohu club tai game nổ hũ đổi thưởng là gì?
Container orchestration là nền tảng tự động quản lý các ứng dụng container hóa (bao gồm: lịch trình, mở rộng và giao tiếp mạng).
Những nhiệm vụ quản lý tự động này bao gồm:
- Phân bổ tài nguyên, quản lý cấu hình nohu club tai và lập lịch tự động;
- Giám sát khả năng sẵn sàng và mở rộng tự động;
- Cân bằng tải và chuyển tiếp lưu lượng.
Các nhà cung cấp container orchestration phổ biến bao gồm Kubernetes, Docker Swarm và Apache Mesos.
Tóm lại, bài viết này đã giới thiệu cơ bản về container là gì.
[1] What is a Container? | Docker - www.docker.com [2] What is a container? | Microsoft Azure - azure.microsoft.com [3] Containers explained: What they are and why you should care? | RedHat - www.redhat.com [4] What are Containers and How Do They Work? | Ridge Cloud - www.ridge.co [5] What is a Container and How Does it Work? | DevopsCube - devopscube.com [6] Containers vs Virtual Machines | Atlassian - www.atlassian.com [7] What is container orchestration? | RedHat - www.redhat.com
#Cloud-native