27 tháng 11 năm 2017 - Máy tính
Ngày nay, trên các nền tảng ứng dụng đều tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Các báo cáo phân tích sâu dựa trên dữ liệu lớn đang ngày càng trở nên có giá trị. Lĩnh vực này bao gồm nhiều ngành học như toán học, thống kê và khoa học máy tính, là một hướng nghiên cứu đáng để đào sâu. Bài viết này tập trung vào một tình huống phân tích dữ liệu đơn giản, nhằm giới thiệu về các thư viện thường dùng trong phân tích dữ liệu Python (như pandas, matplotlib) cũng như kiến thức cơ bản. Bài viết sẽ thu thập dữ liệu tìm kiếm hàng tháng của một số thương hiệu điện thoại được chỉ định theo khoảng thời gian từ trang chỉ số Baidu và vẽ biểu đồ so sánh xu hướng tìm kiếm của chúng.
1) Điểm chính a) Khoảng thời gian (sử dụng phương pháp date_range của pandas); b) Thu thập lượt tìm kiếm của từng thương hiệu điện thoại trong danh sách theo tháng đã chọn (sử dụng requests); c) Tạo DataFrame (chú trọng truyền tham số data, index và columns), sau đó kết hợp với matplotlib để vẽ biểu đồ.
2) Mã nguồn Python
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import json
from pandas import DataFrame
from matplotlib import pyplot as plt
def get_indices(year, month, brands):
uri = ' + year + '&no=' + month
r = requests.get(uri)
if 200 == r.status_code:
brand_indices = {data['name']: data['value'] for data in json.loads(r.text)['data']['data']}
return [int(brand_indices[brand]) for brand in brands]
return []
if '__main__' == __name__:
brands = ['IPHONE', 'OPPO', 'LG', 'HTC', 'VIVO']
year_months = [datetime.strftime(date, [sunwin 789 club](/post/7817/) '%Y-%m') for date in
pd.date_range(start='20140101', end='20171101', freq='m')]
data = []
for year_month in year_months:
year, month = year_month.split('-')
indices = get_indices(year, month, brands)
data.append(indices)
frame = DataFrame(data, index=year_months, columns=brands)
frame.plot()
plt.title('Xu Hướng Tìm Kiếm Các Thương Hiệu Điện Thoại')
plt.show()
3) nohu club tai Kết quả đầu ra
Ghi chú:
Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan về 789 crore club apk cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu và trực quan hóa thông tin. Việc thu thập dữ liệu từ các nguồn bên ngoài đòi hỏi tuân thủ quy tắc API và điều khoản dịch vụ của website mục tiêu.